用 AI 写了一个简单的命令行工具，可以用来调用 AI 模型来帮助生成 shell 命令。程序员还有什么存在感？

本周 Manus 出圈，开源版 OpenManus 闪电发布。这个 OpenManus 的开发者正是之前已经在技术圈造成了很大震撼的 MetaGPT 团队。

早就想好好研究一下 MetaGPT 的实现，那么现在更是迫不及待了。

最近，Claude 3.7在网页和应用界面设计上的表现十分亮眼，能做出复杂交互动画和软件逻辑，像丝滑卡片拖动、呼吸效果渐变动画、带视差效果的交互网页等，关键是每个案例制作时间都不超20分钟。今天就分享4个提升AI界面设计质量的关键技巧，让你的作品也能颜值飙升！

Anthropic 区分了工作流和 Agent。工作流是基于预定义代码路径协调LLM和工具的系统；Agent则是让LLM动态引导自身流程和工具使用的系统。

下面重点介绍几种常见的工作流模式：

npm config edit打开配置文件，添加镜像：

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electron_builder_binaries_mirror=https://npmmirror.com/mirrors/electron-builder-binaries/
electron_mirror=https://cdn.npmmirror.com/binaries/electron/
registry=https://registry.npmmirror.com/

每次 LLM API 的调用实际上都是一次 HTTP request，发送的 json 数据包含了 API token，LLM 调用参数设置，消息上下文（messages）等。而 LLM 的 response 也是 json 数据，内容包括 token 用量（usage），模型输出的消息（choices/message）等。

那么 LLM 是如何调用本地 tools 的呢？

卷积神经网络的构成:

• 输入层：可以是任意维度的数据。一般要求每个维度的长度都满足 ，以便池化。
• 卷积层：通过K个卷积核，把输入层转化为K个特征图。
• 池化层：压缩特征图大小，以提高训练速度，和避免过拟合。
• 全连接层：映射到结果集。

线性回归(Linear Regression)

估值函数(Hypothesis Function):

目标函数: